UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZÔNIA Belém, 15 de Novembro de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Tipo de Disciplina:
Forma de Participação:
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM BIOTECNOLOGIA APLICADA À AGROPECUÁRIA (15.06.44.01)
Código: PBAA0043
Nome: INTRODUÇÃO A BIOINFORMÁTICA
Carga Horária Teórica: 0 h.
Carga Horária Prática: 45 h.
Carga Horária Total: 45 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: I – Introdução. Mundo dos organismos vivos; Dogma Central e periférico; A informação na Bioinformática; Computadores e computação; Big Data e Ciência de Dados. II – Sequências Biológicas. Sequências biológicas e relações filogenéticas; Comparação de sequências (Hamming e Levenshtein); Alinhamento de sequências (local e global); Pesquisa por sequências similares em Bancos de Dados; Algoritmos BLAST e FASTA. III – Genômica. Genes; Genoma procarioto; Genoma eucarioto; Genoma humano; Dados NGS; Montagem de genomas; Finalização e anotação de genomas; Metagenômica; Transcriptômica. IV – Aplicações em Biotecnologia Animal. Utilização de dados NGS e ferramentas de Bioinformática em programas de melhoramento incorporando seleção genômica na avaliação e seleção de animais de mérito genético superior; Prospecção de genes que afetam características de interesse pecuário; Ferramentas para gerar informações para espécies pouco caracterizadas, em fase de domesticação e pré-melhoramento; Uso de Metagenômica para caracterizar populações de micro-organismos dos aparelhos digestivo e reprodutivo, glândula mamária, etc.; Desenvolvimento de ferramentas e processos biotecnológicos inovadores; Aplicações de Inteligência Computacional em Produção Animal.
Referências:

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